カテゴリー: アルゴリズムについて

MEOとはインターネット上で提供されている地図サービスに情報を特化させるアプローチの事を指し、出先で現在地や周辺の情報を手に入れる時に重宝するスマートフォンとの相性が優れている特徴から、多くの方々に知ってもらうためには重要性が高い存在です。 そのように地図サービスとお店などの情報を組み合わせて提供する事によって、ウェブサイトやブログを手がけて公開する事例よりも今現在情報を必要としている方に向けて強くアプローチできます。 また、MEOとは地図サービスと組み合わせるアプローチだからこそ、情報を求めている方は既に地図を目にしている状態なので、他の情報やサービスを組み合わせる必要が無く、すぐにお店などに訪れてもらいやすいです。 さらに、MEOとは地図に情報を追加できる様子に限らず、訪れた方々から感想を投稿してもらう事も可能なので、より良い感想を多く寄せてもらえれば数ある情報の中からピンポイント的に選定してもらえます。

友人との会話の中に、「オーガニック検索」というワードが出てきました。オーガニックのイメージとしては、自然派、無添加、人工的でないというような感覚を抱いていましたので、自然派な検索とは、いったどういったものなのかと調べてみたところ、サイト検索をする際の検索エンジンの検索結果に表示される、サイトの種類を示している事のようでした。酒屋を営む友人が、最近、町中の商店営業だけでは売り上げの見込みがないという事で、Webサイトを立ち上げたという話をしていたので、その関連からそのような、未知なるワードを学習してきたのだと思うのです。オーガニック検索があるのであれば、人工検索や添加物検索もあるのだろうと、調べてみたところ、そのようなネーミィングのものはみつからない代わりに、「リスティング広告」といったものがみつかりました。私たちが日々、検索エンジンを利用して、検索していた検索画面には、「広告」が含まれているのです。知らずにクリックしていた人もいるかもしれませんね。

現在、最新情報であるとされているSEOテクニックも、半年後には、その状況が反転している可能性もあるのです。SEO対策とは、未来永劫、その反響が有効活用されるのではなく、流動的な流れの中で、常に変動しながらうごめいているようなものですので、サイト運営が軌道に乗った後もSEO関連の情報には敏感になっていましょう。GoogleにおいてもSEOに関連する公式情報を自ら提供していますので、興味のある方々は常にその動向のチッェクをおススメ致します。Google自体が、ユーザーのニーズを追いかけて企業体制の在り方や方向性を思考錯誤させている訳ですから、検索エンジンの活用の方向性においても、新たな活路を見極めているはずです。その度に、SEO自身の方向性や進路も変化が求められてきます。SEO関連の情報は、定期的に常にその動向の確認が必要となってきます。そのような面からも、SEO関連や、サイト運営に関するコンサルタントや、共同サイト運営などのパートナーとの提携関係を築いたり、SEOに関する専門家たちとのコネクションを築いておく事も１つの安心材料となるでしょう。情報のやりとりの中から、自分では知り得てなかった最新情報などから、将来の展望が開けるだけでも、ゆとりのあるサイト運営やSEO対策が築けていくはずです。

もし、自分のホームページにSEOスパムとして該当しそうな箇所がある場合はその部分を修正してGoogleに登録申請を出しましょう。スパムフィルタによって排除されているレベルであれば、 SEO スパムを修正したホームページを再度クロールしてインデックス化し てくれる可能性があります。また、SEOを始めたばかりのころは偶然に自分のホームページが表示されなかっただけでとても不安になると思いますが、焦る必要はありません。落ち着いて原因を探しましょう。自分のホームページが検索結果ページに登録されなかったり、削除され たという場合のほとんどは一時的なケースでしかありません。 原因の一つには、スパイダーが自分のホームページを訪問しようとした 時に途中のネットワークが一時的に回線断になっていたり、ホステイング してもらっているサーバがたまたまダウンしていたなどのトラブルの可能 性があります。 また、Google は約 1カ月に 1回の頻度で大規模なデータベースの更新をします。 更新作業には時聞が掛かるので複数のサーバ間で同期が取れていない事態が発生します。この時に同じ検索語で検索をすると、検索の度に異なる検索結果が表示されてしまいます。また、単純にSEO対策で失敗した等の可能性も考えられます。

通常の作文術で言われているルールが、SEO（検索エンジン最適化）にかなったWebライティングには当てはまらない場合があります。文章構成でよく言われる「起承転結」はその良い例です。むしろ、プレゼンというビジネスシーンで使われる「PREP法（Point（結論）、Reason（理由）、Example（事例）、Point（結論）のそれぞれ頭文字をとったもの）」の方が適しているといえそうです。そのほか、「接続詞」を省略したほうが良い場合などです。例えば、「<p>ITエンジニアになれるかどうかは、ネットワークの知識があるだけでなくいろいろなトラブルに迅速に対応できるかどうかで決まってしまいます。しかし、それだけではありません。なぜなら、セキュリティへの知識やこれからのモバイル需要にも対応できる知識が要求されるようになってきているからです</p>」という文章で考えてみます。接続詞「しかし」「なぜならば」が冗長的です。次のような改善策が考えられます。「<p>ITエンジニアになれるかどうかは、ネットワークの知識があるだけでなくいろいろなトラブルに迅速に対応できるかどうかで決まってしまいますが、セキュリティへの知識やこれからのモバイル需要にも対応できる知識も要求されるようになってきています</p>」となります。冗長的と感じられるような接続詞などの使用は極力避け、簡潔明瞭を旨とする文章作りを心掛けて下さい。

ディープラーニングのプロセスを進めていく中で、「ディープラーニングの闇」という言葉がよく使われます。何かといえば、AI導入・運用が失敗に陥りやすい、逆にいえばここをうまく克服すれば成功させられるポイン卜があります。「データの取得」では、とにかく大量のデータが必要です。このとき、APIや負荷分散の仕組みがないと、大量のデータが一度に送られてしまって、エラーが起きます。また、システムとして使っている以上、セキュリティの担保も必要です。次の「データの蓄積」という観点では、データウェアハウスを用意して、テラ級、ペタ級のどんなに巨大なデータであっても溜められる状況をつくっておく必要があります。次が「データの確認」で、データフォーマットの正確性の確認です。「こういうデータを送ってください」と事前に打合せをしておきますが、入力の部分でフォーマット形式が違うものが来ると、たとえば画像でJPEG形式の予定だったものがPNG形式で来るとか、画素数もある範囲内で合っていないと、出力がむずかしくなります。

AI導入のサブプロセスの中間に位置する、「❹教師データの作成」では、アノテーションと呼ばれる、手入力で「タグ付け」作業を行ないます。ディープラーニングの場合にはそれこそ1万枚とか2万枚など、かなりの枚数が必要です。そうすると、教師データの作成のための人集め(海外含む)も必要ですし、作業を効率化するためのツールがないと大変厳しいことになります。PaaS（Platform as a Service）を導入しようとする企業の場合、社内で手入力でタグ付けをしようとして行き詰まったり、諦めたりするケースもあります。アノテーションのアシストツールを開発しているAI企業もありますので、誰が入力するのか(別に入力部隊がいるのか)、外注するときはその予算を取ってあるか、アシストツールはあるのか。その辺のことはAI企業を選択するときの判断材料の一つになりますので、きちんと確認しておいたほうがよいでしょう。そうでないと、高給取りのエンジニアがカチカチと一人でタグ付け作業をすることになります。また、アノテーションの精度も重要です。アノテーションを頼りにモデルを学習させることになるためアノテーションが正しくないとモデルの精度は高くなりません。アノテーションはAIの自動化イメージとはほど遠いアナログの人海戦術の世界です。しかし、越えなければならないプロセスでもあります。次に、「❺モデルの設計」ですが、ここはかなり専門的な人材を必要とします。「こういうケースなら、4層か5層のニューラルネットワークを使えばいい」とか、「もっと複雑なものを使うほうがいい」と判断できるような人材がいない限り、イチからモデル設計をするのは、相当ハードな話になります。「❻学習」も同様です。GPUの環境の準備、仮想化、分散など、それぞれ技術的な話ですが、これらができるかどうか。どのモデルを使ってどういう結果が出てきたかということを、すべてバージョンごとに管理する必要があります。どのデータで試したとき、どうなったかが不明になると、データ量が多いだけにカオス状態に陥ります。次の「❼デプロイ」は、学習から推論に引き渡していくフェーズです。そういうと簡単そうですが、実は、環境の異なる本番環境に、学習のフェーズでつくったモデルだけを引き渡す作業は、技術的にかなり高度です。最終的に「❽推論していく場合には、冗長性やGPUリソースの担保の問題があります。また、クラウドでなくエッジ側(現場)で動かす場合には、どのようにしてエッジ側にそのシステムをもっていくのかという連係も課題です。「冗長性の担保」というのは、予備システムのことです。一つの推論システムだけで動かしていると、何らかの不具合で止まったときに困ります。最低限、二つの推論システムを同時に運用するということです。GPUのリソースも推論用に確保できていなければ問題です。エッジ側に推論システムを置く場合、常にクラウド側から運用状況を監視しておく必要があります。検査などの推論システムが止まると、たとえば工場の製造ラインも止めざるを得ず、そうすると1時間で数億円の損失になる、といったケースも珍しくありません。それらをきちんと監視する必要があります。❾再学習のプロセスに関しても、環境の変化で精度が下がってしまうおそれがあるので、どのタイミングで再学習を行なうのか、この辺もむずかしい判断が求められます。ただ、再学習を行なう場合でも、パージョン管理が正しくできていないと❾再学習の方針を決めることができません。ですから、このパージョン管理は後の工程にも影響を及ぼす大事な作業です。

SEOの進化は止まるところを知らず、日々動きを見せています。私もグーグルのリエゾンの発言には気を付けており、2019年に発表された「3200件を超えるアップデート」には驚かされました。SEOの専門家として企業のマーケティング部門と話をすると、決まってSEOの抽象化が話題になります。SEOの意味が急速に変わっていることは確かで、もはや順位の意味が消失していると言っても過言ではありません。それは強調スニペットの増加やリッチリザルトの重視にも見られるので、気が付いている人は賛同してくれるでしょう。クリック数は一つの指標に過ぎないのです。もちろんこうした動きをSEOの技術者も把握しています。ここでは2019年の注目すべき変化を見ていくことにします。まず誰の目にも明らかだったのは、検索結果画面が変わったことでした。前述したように強調スニペットは増えましたし、リッチリザルトも多様化しました。いわゆる仕事検索ではデザインが変わりました。またディスカバーやアシスタントといった機能が検索エンジンとは関係ない分野で活躍し始めました。これはグーグルが単なる順位付け屋ではなくなり、複雑なマーケティングの中に投げ込まれたことを意味しています。筆者にとって興味深いのは、リッチリザルトのリニューアルによって、我々の対応はどう変わるのかという問題です。とりあえず今のリッチリザルトを見てみると、30種類くらいが存在しています。内訳は、FAQ、求人情報、商品、レシピ、イベント等です。中でもFAQは我々の頭を悩ませました。確かにユーザーのために導入すべきだとは思うのですが、サイトのトラフィックにつながらないという問題で躓いたのです。問題はそればかりではありません。ユーザーの好みを検索行動から読み取り、検索結果以上の答えを用意するグーグルディスカバーについても、どう対処すればよいのか分かりませんでした。例えば急にサイトのPVが増えたのですが、ディスカバーが関係していました。グーグルの幅はどんどん広がっており、それは画像検索にも見られます。画像検索は純粋な検索機能だけでなく、グーグルフォトやグーグルレンズアプリの影響を受けた自然検索を有するようになったのです。どういうことかというと、グーグルレンズは被写体を判断するAIなのですが、写真に含まれるあらゆるアイテムを識別し、それらを特定してしまうのです。これはよく似た商品をリスティングすることになるのですが、その影響を測りかねているのです。

ウェブサイトを運営する中で、お気をつけていただきたいのが、コンテンツが増えるにあたって、情報量が増えてくるための対処法です。

情報量が増えるということは、ユーザーたちが、皆さんのサイトを訪れた時に、迷子になってしまう可能性があるということです。

サイトのトップページでは、様々な情報が得られるということをアピールしたいのはもちろんですが、何よりもシンプルかつ、単純に、ユーザーたちが、このサイトはどんなサイトであるのかということを端的に把握できることが、何よりも重要だと言われています。

また、皆さんがネット上で自社プロデュースする製品を販売されたいと言うのであれば、 Web サイトに訪れてくれたお客様に対して、接客から営業までを行わなくてはならないのです。

競合するライバルサイトなどのレイアウトを参考に、皆さんの Web サイト運営について、見直しされるのも良いかもしれませんね。

ライバルサイトとの差別化も、WebサイトレイアウトをSEOに活かすには重要なポイントです。

また、SEO などの対策においてもお客様が出来る限り長く滞在していただけるサイトの構築などが重要視されているようです。

　　　　　　　　　　　　　

以前の検索エンジンでは、コンテンツの内容が「質」として薄っぺらいものであったとしても、単純に、その検索キーワードを用いることで、比較的安易に検索エンジンに表示される検索結果順位を上位にすることができたようです。

当時はユーザーを無視したような SEO が普及していたようですが、現在では、何よりもユーザーを主体とした検索エンジンの機能を重要視しているようです。

さらに現在においては、SEO を意識した薄っぺらなサイトは、迷惑行為として除外されてしまうようなことになっているようです。

実際に、このような迷惑行為を行っているようなサイト自身は、質の低いコンテンツを大量に含むサイトとして、検索結果から除外されてしまうようなこともあるようです。

現在では、ユーザー主体の検索エンジンとして質の良いコンテンツや、皆さんが必要としている Web サイトが、必然的に上位に表示されるようになっているようです。

何よりもユーザーが知りたい調査したいと言ったような情報を、きちんと伝えられる検索エンジンとして、世界中の人々に必要とされています。